特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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海目星（688559）盘中异动 股价振幅达6.45% 上涨6.8%

北京 - 2024年6月13日，海目星（688559）在A股市场表现活跃，盘中一度涨停，最终收盘上涨6.8%，股价振幅达6.45%。

海目星是一家专注于人工智能领域的创新型企业，主要业务包括人工智能技术研发、应用和服务。公司拥有多项核心技术和专利，在人工智能图像识别、自然语言处理、机器学习等领域处于领先地位。

近期，海目星发布了一系列重磅消息，引发市场关注。6月10日，公司宣布与国内知名高校联合成立人工智能研究中心，将共同开展人工智能基础研究和应用开发。6月12日，公司又宣布获得一笔千万级融资，将用于人工智能产品研发和市场拓展。

一系列利好消息刺激下，海目星股价近期持续走强。6月13日，公司股价高开高走，盘中一度涨停，最终收盘报收于12.34元，涨幅达6.8%。

市场人士分析，海目星股价异动主要有以下几个原因：

• **人工智能行业发展前景广阔。**随着人工智能技术的不断突破和应用范围的不断拓展，人工智能产业正迎来爆发式增长。海目星作为人工智能领域领先企业，有望充分受益于行业发展红利。
• **公司近期发布利好消息。**公司与高校联合成立人工智能研究中心、获得千万级融资等消息，表明公司在人工智能领域的技术实力和发展潜力得到业界认可，增强了投资者信心。
• **市场流动性充裕。**近期市场流动性充裕，资金面相对宽松，也为海目星股价上涨提供了有利条件。

海目星股价未来走势如何，还需要进一步观察。但从公司基本面和行业发展趋势来看，海目星仍具有较高的投资价值。